Μεταξύ άλλων, το υπουργείο Υγείας στρέφεται στις νέες τεχνολογίες προκειμένου να επιτύχει καλύτερο έλεγχο συνταγογραφούμενα φάρμακα και διαγνωστικές εξετάσεις. Σε μια εποχή που οι καταχρηστικές συνταγές βρίσκονται στο «σταυροδρόμι» των υγειονομικών αρχών, σχεδιάζεται η ανάπτυξη ενός νέου εργαλείου αξιοποιώντας τις δυνατότητες που προσφέρει Τεχνητή νοημοσύνη.
Ειδικότερα, προτίθεται να χρηματοδοτήσει τη Γενική Γραμματεία Στρατηγικού Σχεδιασμού, προκειμένου να αναπτύξει και να εφαρμόσει σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης, το οποίο θα συμβάλλει στον έλεγχο και τη βελτιστοποίηση των κανόνων συνταγογράφησης, μέσω της χρήσης δεδομένων από την Ηλεκτρονική Συνταγογράφηση (SIS). και άλλα συναφή συστήματα.
Εκτιμάται ότι το νέο σύστημα θα είναι ένα «αντίδοτο» σε σπατάλη πόρων αλλά και τις παρενέργειες της πολυφαρμακίας. Δημοσιεύτηκε χθες Δευτέρα (11/11) η πρόσκληση/ανακοίνωση πρόθεσης χρηματοδότησης με τη διαθέσιμη δημόσια δαπάνη (ΠΕΑ) να ανέρχεται στα 5.580.000 ευρώ.
«Στο σύγχρονο περιβάλλον υγειονομικής περίθαλψης, η ταχεία ανάπτυξη της πληροφορικής και η αυξανόμενη χρήση δεδομένων υγείας απαιτούν την υιοθέτηση καινοτόμων λύσεων για τη βελτίωση των υπηρεσιών υγείας. Οι νέες τεχνολογικές προκλήσεις επικεντρώνονται στην εκμετάλλευση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και των μεγάλων δεδομένων (Μεγάλα δεδομένα) για την αυτοματοποίηση και βελτιστοποίηση διαδικασιών όπως η συνταγογράφηση, η διαχείριση ασθενών και η ορθολογική κατανομή πόρων», αναφέρεται στο σχετικό έγγραφο. Και προσθέτει: «Η προσαρμογή σε αυτές τις νέες προκλήσεις θεωρείται απαραίτητη για τη βιωσιμότητα των συστημάτων υγείας και τη βελτίωση της αποτελεσματικότητάς τους, διότι επιτρέπει ταχύτερη και ακριβέστερη λήψη αποφάσεων.
Οι 5 βασικοί στόχοι
Οι κύριοι στόχοι του προτεινόμενου έργου θα είναι:
- Η ανάπτυξη ενός καινοτόμου συστήματος Τεχνητής Νοημοσύνης για την ανάλυση δεδομένων συνταγογράφησης, με στόχο την καλύτερη διαχείριση των διαγνωστικών και θεραπευτικών πρωτοκόλλων, που οδηγεί σε μείωση του κόστους και αύξηση της αποτελεσματικότητας των υπηρεσιών υγείας.
- Η ενοποίηση δεδομένων από συστήματα τρίτων (π.χ. myHealth, AIFHI) και η χρήση τους για τη βελτίωση της διαδικασίας συνταγογράφησης, καθοδηγώντας τους γιατρούς στη σωστή επιλογή διαγνωστικών εξετάσεων και φαρμάκων, με βάση διαγνωστικά πρωτόκολλα
- Χρήση αλγορίθμων μηχανικής εκμάθησης για την παρακολούθηση της ανάγκης συνταγογράφησης, τον εντοπισμό περιττών ή εσφαλμένων συνταγογραφήσεων και την παροχή αυτοματοποιημένης προέγκρισης για αξιολογήσεις
- Περιοριστικά μέτρα που αποσκοπούν στην αποφυγή της πολυφαρμακίας, ελέγχοντας τη συνταγογράφηση φαρμάκων που περιέχουν την ίδια δραστική ουσία και τη συγκέντρωση πολλών φαρμακευτικών σκευασμάτων κατά την ίδια περίοδο.
- Βελτιστοποιήστε τη διαχείριση δεδομένων υγείας για την υποστήριξη της τεκμηριωμένης λήψης αποφάσεων, με βάση ακριβή δεδομένα και όχι σε υποκειμενικά κριτήρια, βελτιώνοντας έτσι τη συνολική ποιότητα των παρεχόμενων υπηρεσιών υγείας.
Σύμφωνα με το υπουργείο Υγείας, η βελτιστοποίηση της συνταγογράφησης θα οδηγήσει σε αποτελεσματικότερη διαχείριση των πόρων, μειωμένο κόστος και αύξηση της διαθεσιμότητας και επάρκειας των υπηρεσιών υγείας. Οι γιατροί θα λάβουν πιο αξιόπιστες πληροφορίες συνταγογράφησης, ενώ οι ασθενείς θα επωφεληθούν από πιο στοχευμένες και εξατομικευμένες θεραπείες, αποφεύγοντας τη σπατάλη πόρων και τις παρενέργειες της πολυφαρμακίας. Συνολικά, το έργο θα συμβάλει στη βελτίωση της ποιότητας της παρεχόμενης υγειονομικής περίθαλψης και στην ενίσχυση της βιωσιμότητας του συστήματος υγείας.
