Ή Τεχνητή νοημοσύνη (AI) εφευρέθηκε δύο νέα αντιβιοτικό που θα μπορούσε να εξοντώσει το ανθεκτικό φάρμακο βλεννόρροια Και σταφυλόκοκκοιΟι ερευνητές αποκάλυψαν πρόσφατα.
Τα ναρκωτικά έχουν σχεδιαστεί από το μηδέν με τεχνητή νοημοσύνη και Σκότωσαν αυτές τις “υπερμετρικές” αν καλούνται Εργαστηριακές δοκιμές και δοκιμές ζώα. Οι δύο χημικές ουσίες χρειάζονται χρόνια βελτίωση και κλινικές δοκιμές πριν συνταγογραφηθούν.
Αλλά η ερευνητική ομάδα πίσω από την εξέλιξη λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να ξεκινήσει ένα ‘Δεύτερη Χρυσή ΕποχήΣτην ανακάλυψη των αντιβιοτικών.
Το AI επιλύει το πρόβλημα του “υπερτασικού”
Το κύριο πρόβλημα που χρησιμοποιήθηκε φάρμακο Για γενικευμένες ασθένειες, είναι αν και πάλη Παθογενείς μικροοργανισμοί, εκθέστε τους ταυτόχρονα εξελικτικές πιέσειςΠοιος τους ωθεί προσαρμόζω Και να γίνει ανθεκτικός ενεργές ουσίες.
Οι λοιμώξεις εξέλιξης είναι έντονα ανθεκτικές στη θεραπεία και τώρα προκαλούν Περισσότεροι από ένα εκατομμύριο νεκροί ετησίως.
Η υπερβολική χρήση των αντιβιοτικών βοήθησε να εξελιχθούν τα βακτηρίδια Αποφύγετε τα αποτελέσματα φάρμακα και υπήρξε έλλειψη νέων αντιβιοτικών για δεκαετίες.
Οι ερευνητές έχουν ήδη χρησιμοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη Εξετάστε χιλιάδες και γνωστές χημικές ουσίεςΝα προσπαθήσουμε να εντοπίσουμε εκείνους που έχουν τη δυνατότητα να γίνουν νέα αντιβιοτικά.
AI: Το νέο αντιβιοτικό
Τώρα η ομάδα του ΜΕ Πήγε ένα βήμα περισσότερο χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη (γενική AI) Σχεδιάστε αντιβιοτικά από την αρχή Για σεξουαλικές μεταδόσεις βλεννόρροια και για ενδεχομένως θανατηφόρα STM (ανθεκτική στη μεθικιλλίνη Χρυσοί σταφυλόκοκκοι).
Η μελέτη τους, που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Κύτταροεξεταζόμενος 36 εκατομμύρια ενώσειςΣυμπεριλαμβανομένων εκείνων που δεν υπάρχουν ή δεν έχουν ακόμη ανακαλυφθεί.
Οι επιστήμονες έχουν σχηματίσει τεχνητή νοημοσύνη δίνοντάς της τη χημική δομή των γνωστών ενώσεων, καθώς και τα δεδομένα σχετικά με τη μείωση της ανάπτυξης διαφορετικών ειδών βακτηρίων.
Στη συνέχεια, η τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει πώς επηρεάζονται τα βακτήρια από διαφορετικές μοριακές δομές, που αποτελούνται από ανθρώπους όπως άνθρακα, οξυγόνο, υδρογόνο και άζωτο.
Στη συνέχεια, δοκιμάστηκαν δύο προσεγγίσεις για να σχεδιάσουν νέα αντιβιοτικά με τεχνητή νοημοσύνη. Ο πρώτος βρήκε ένα πολλά υποσχόμενο σημείο εκκίνησης σε αναζήτηση μιας βιβλιοθήκης εκατομμυρίων χημικών θραυσμάτων από οκτώ έως 19 άτομα, τα οποία στην πραγματικότητα. Το δεύτερο έδωσε τεχνητή νοημοσύνη Πλήρης ελευθερία Από την αρχή.
Μόλις χτίστηκαν, ανώτερα σχέδια δοκιμασμένος σε βακτήρια στο εργαστήριο και μολυσμένο ποντίκιμε αποτέλεσμα δύο νέα πιθανά φάρμακα.
“Είμαστε ερεθισμένος Επειδή δείχνουμε ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να σχεδιάσει εντελώς νέα αντιβιοτικά “, δήλωσε ο καθηγητής James Collins από το BBC.
“Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μας επιτρέψει να δημιουργήσουμε μόρια, φθηνά και γρήγορα, και με αυτόν τον τρόπο, επεκτείνουμε το οπλοστάσιό μας και πραγματικά μας δίνει μια πρόοδο στη μάχη της νοημοσύνης μας ενάντια στα γονίδια της υπερτασικής”.
Πηγή: BBC
