Τι είναι το Growth Hacking, πώς εξελίσσεται αυτό που θεωρούμε ότι είναι ο κανόνας στο ψηφιακό μάρκετινγκ και πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να βοηθήσει τη δημοσιογραφία; Αυτά είναι μερικά μόνο από τα ερωτήματα που απασχολούν πολλές επιχειρήσεις καθώς σκέπτονται την επόμενη μέρα.
Ο Θεόδωρος Μούλος, Διευθύνων Σύμβουλος της GrowthRocks και συνιδρυτής του GrowthHackingUniversity, είναι ίσως ο πιο ικανός από όλους να απαντήσει σε αυτό. Με περισσότερα από 20 χρόνια εμπειρίας, είναι ένας από τους πρωτοπόρους του Growth Hacking Marketing διεθνώς.
Ψυχολόγος, μηχανικός, οικονομολόγος και ικανός να εξηγεί σύνθετα προβλήματα με απλές λέξεις, ο κ. Μούλος αρέσκεται, όπως μας λέει, να μεταλαμπαδεύει τις γνώσεις του στους μελλοντικούς και σημερινούς συναδέλφους του.
Ο λόγος για τη συνέντευξή μας ήταν ένα μάθημα για να μάθουμε την τεχνολογία AI στη δημοσιογραφία. Όπως διαβάζουμε στον ιστότοπο του Πανεπιστημίου Growth Hacking“Σε αυτό το μάθημα θα μάθετε πρακτικά και μέσω πραγματικών παραδειγμάτων πώς να αξιοποιείτε την τεχνητή νοημοσύνη σε τομείς όπως η μεταγλώττιση, ο υποτιτλισμός, η βελτιστοποίηση SEO, η παραγωγή περιεχομένου και η αναζήτηση.” Αν μη τι άλλο, πολύ ενδιαφέρον.
Πείτε μας λίγα λόγια για τον εαυτό σας, την εκπαίδευσή σας, την καριέρα σας και πώς φτιάξατε το GrowthRocks;
Έχω έναν μάλλον ασυνήθιστο συνδυασμό σπουδών, αφού ξεκίνησα με ψυχολογία, μετά πληροφορική, μετά οικονομικά και τέλος MBA. Ωστόσο, σε όλη μου τη ζωή έχω εργαστεί στη συμβουλευτική επιχειρήσεων και στο μάρκετινγκ. Αυτό μπορεί να φαίνεται λίγο αναποφάσιστο, αλλά αυτός ο πολυδιάστατος συνδυασμός μελετών μου δίνει τη δυνατότητα να δω τα πράγματα τόσο σε βάθος όσο και σε εύρος, από τη στρατηγική μέχρι την εφαρμογή.
Είμαι επίσης καλός με τους αριθμούς και τον προγραμματισμό. Όλα έμοιαζαν άσχετα μέχρι που εμφανίστηκε ο όρος “growth hacking” και ξαφνικά όλα συνδέθηκαν. Ήταν σαν κάποιος να αποφάσισε να βάλει ένα όνομα στις ακαδημαϊκές μου ανησυχίες και το εκμεταλλεύτηκα.
Πώς ήρθε η τεχνητή νοημοσύνη στη ζωή σας;
Το AI ήταν η φυσική εξέλιξη για κάποιον που αγαπά τόσο την τεχνολογία όσο και τις επιχειρήσεις. Ήμουν πάντα επαγγελματίας υπηρεσιών, αλλά κρυφά ήθελα να δημιουργήσω προϊόντα λογισμικού. Και επίσης, ποτέ δεν φοβήθηκα να μοιραστώ τις γνώσεις μου ή να παραδεχτώ ότι χρησιμοποιώ μια σειρά από «βοηθούς» για να κάνω τη δουλειά μου πιο αποτελεσματική.
Έτσι, όταν εμφανίστηκε η τεχνητή νοημοσύνη, ένιωσα ότι μου έδωσαν έναν στρατό από βοηθούς. Περισσότερα και καλύτερα παραδοτέα για τους πελάτες, περισσότεροι πελάτες, αυξημένα περιθώρια κέρδους: όλα αυτά έγιναν ξαφνικά δυνατά. Για εμάς τους Growth Hackers, η τεχνητή νοημοσύνη ήταν το φυσικό μας περιβάλλον και όταν μπήκε στην καθημερινότητά μας, άλλαξε τον τρόπο που εργαζόμαστε, τόσο για εμάς όσο και για τους πελάτες μας.
Υπάρχει κάποιο θεμελιώδες ελάττωμα στον τρόπο με τον οποίο το ευρύ κοινό αντιλαμβάνεται την τεχνητή νοημοσύνη;
Ναι, το θεμελιώδες λάθος βρίσκεται στον τρόπο που ο μέσος άνθρωπος προσεγγίζει κάθε νέα τεχνολογία: με φόβο, ανασφάλεια και έλλειψη γνώσης. Έχω ακούσει πολλούς συναδέλφους να λένε «το ξέρω αυτό», όταν στην πράξη είτε δεν έχουν εις βάθος γνώση είτε καθόλου. Νομίζουν όμως ότι με 1-2 ώρες εξάσκησης θα γίνουν «ειδικοί».
Η ομάδα μου και εγώ δουλεύουμε περίπου 3-4 ώρες την ημέρα με AI, και ακόμη και σήμερα, ενάμιση χρόνο μετά, εξακολουθώ να μαθαίνω. Οι άνθρωποι επικεντρώνονται πάντα στα ηθικά ζητήματα της τεχνητής νοημοσύνης, προσπαθούν να κρύψουν τον ιστότοπό τους από την τεχνητή νοημοσύνη, φοβούμενοι να «κλέψουν» τις πληροφορίες τους, και αν τις χρησιμοποιήσουν, το κάνουν κρυφά για να εμφανιστούν ως ιδιοφυΐα στα μάτια των συναδέλφων τους. Είναι κατανοητό. Όμως με τον καιρό, όλοι θα βρουν χρήσεις που θα κάνουν την καθημερινότητά τους πιο εύκολη και αποτελεσματική.
Τώρα θα θέλατε να μας εξηγήσετε τι είναι το Growth Hacking;
Όταν πρωτοεμφανίστηκε πριν από 10 χρόνια, το αναπτυξιακό χάκινγκ ονομαζόταν «μάρκετινγκ φτωχών ανθρώπων» και ο λόγος δεν ήταν επειδή ήταν φθηνό -στην πραγματικότητα σήμερα θεωρείται ακόμη και μια από τις πιο ακριβές υπηρεσίες ψηφιακού μάρκετινγκ- αλλά επειδή έθεσε τα θεμέλια. να αναπτυχθεί με έναν συγκεκριμένο τρόπο. Μια μέθοδο που «κλέψαμε» από τον προγραμματισμό και η οποία λέγεται agile, εξ ου και το όνομά της στην αρχή «agile marketing».
Ως ορισμός, θα λέγαμε ότι το Growthhacking είναι το ψηφιακό μάρκετινγκ που όλοι γνωρίζουμε, αλλά με πολύ μεγαλύτερο τεχνολογικό βάθος και όλες οι υπηρεσίες αξιολογούνται ανάλογα με τις ανάγκες του πελάτη για να βρεθεί ο σωστός συνδυασμός τους σε κάθε περίπτωση. Αυτό σημαίνει ελεγχόμενο αποτέλεσμα και ιεράρχηση των αναγκών, καθώς και βελτιστοποίηση των πόρων των επιχειρήσεων (ανθρώπινων και οικονομικών).
Σκεφτείτε το ως ένα ευέλικτο μάρκετινγκ με γνώμονα την τεχνολογία, όπου όλες οι υπηρεσίες τιμολογούνται με βάση τις ανάγκες των πελατών και δημιουργείται ένα δυναμικό μείγμα για κάθε περίσταση. Το Growth Hacking δεν προσφέρει μαγικές λύσεις, αλλά έχει τη διαδικασία να τις βρει.
Φέρνει κάτι νέο στον τομέα του μάρκετινγκ;
Στην Αμερική (το παγκόσμιο κέντρο του μάρκετινγκ), κατάλαβαν από νωρίς ότι το μάρκετινγκ δεν μπορούσε να λειτουργεί σε σιλό, όπου κάθε πρακτορείο κάνει ό,τι θέλει χωρίς ενορχήστρωση. Με άλλα λόγια, δεν μπορείτε να συνεργαστείτε με 3 ή 4 εταιρείες (ανάπτυξη ιστού, διαχείριση μέσων κοινωνικής δικτύωσης, βελτιστοποίηση μηχανών αναζήτησης και πληρωμένη διαφήμιση) και να περιμένετε από αυτές τις τέσσερις να λειτουργούν με κοινές προτεραιότητες και με ενορχηστρωμένο τρόπο.
Έτσι, το Growth Hacking έφερε την ενιαία στρατηγική και τον συντονισμό όλων αυτών των υπηρεσιών, που επιτρέπει σε μια εταιρεία να αναπτυχθεί μεθοδικά και να κατακτήσει νέες αγορές.
Ποια είναι η βασική δεξιότητα που πρέπει να έχει ένας Growth Hacker;
Πρέπει να έχει εμμονή με τους αριθμούς. Το Growth Hacking απαιτεί συνεχή πειραματισμό και αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας κάθε ενέργειας. Πρέπει επίσης να έχει εμπειρία σε διαφορετικά επιχειρηματικά αντικείμενα (SaaS, υπηρεσίες, infoproducts, κ.λπ.) και αγορές. Οι νέοι επαγγελματίες σπάνια θεωρούνται Growth Hackers επειδή δεν έχουν ακόμη το εύρος της εμπειρίας και των τεχνικών γνώσεων που απαιτούνται για αυτόν τον ρόλο.
Πρέπει να ξέρει να δοκιμάζει πράγματα και να κρίνει την αποτελεσματικότητα και την αποδοτικότητα των ενεργειών που έχει αναλάβει. Πρέπει να έχει εμπειρία με πολλά επιχειρηματικά αντικείμενα και αναφορές από πολλές αγορές για να έχει αναπαραστάσεις για το τι πρέπει και τι μπορεί να γίνει. Με μια λέξη: εμπειρία
Έχετε παρατηρήσει μια αποποινικοποίηση της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις τον τελευταίο καιρό;
Δυστυχώς, όχι ακόμα. Αλλά όσο περισσότερο ενημερώνεται το κοινό, τόσο περισσότερο η τεχνητή νοημοσύνη αθωώνεται. Σε αυτό το πλαίσιο, θα ανακοινώσουμε μια πρωτοβουλία που θα ενθαρρύνει κάθε εταιρεία και κάθε χρήστη να μιλήσει ανοιχτά για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη δουλειά του. Σύντομα θα υπάρξουν σχετικές ανακοινώσεις.
Τι έχετε να πείτε σε όσους βλέπουν την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης με καχυποψία;
Καταλαβαίνω τις υποψίες, είναι μια φυσιολογική αντίδραση. Αλλά η αλήθεια είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη μάς επιτρέπει να ξεπεράσουμε ένα θεμελιώδες πρόβλημα που αντιμετωπίζουν όλες οι επιχειρήσεις: να χρησιμοποιούμε άτομα υψηλής εξειδίκευσης για εργασίες που θα μπορούσε να κάνει ένα μηχάνημα.
Μπορούμε πλέον να χρησιμοποιήσουμε αυτά τα άτομα σε ρόλους που αυξάνουν τα έσοδα και μας επιτρέπουν να είμαστε πιο παραγωγικοί. Στο μέλλον, ανταγωνιστής μας δεν θα είναι αυτός που δεν θα χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά αυτός που τη χρησιμοποιεί καλύτερα (ή χειρότερα) από εμάς.
Κάποια συμβουλή για όσους θέλουν να ακολουθήσουν την πορεία σας;
Μια μόνο συμβουλή: να είστε έτοιμοι να εργάζεστε 15 ώρες την ημέρα και να είστε έτοιμοι να μοιραστείτε τις γνώσεις και την εμπειρία σας. Θυμηθείτε, η δύναμή τους δεν βρίσκεται σε αυτά που ξέρουν, αλλά σε αυτά που μπορούν να μάθουν και να δημιουργούν καθημερινά.
Τι θα μάθουν όσοι παρακολουθήσουν το μάθημα AI στη Δημοσιογραφία;
Θα μάθουν πώς μπορούν να κάνουν τη δουλειά τους πιο γρήγορα και με την ποιότητα που απαιτούν οι αναγνώστες σας. Για τον δημοσιογράφο, ο χρόνος είναι το μεγαλύτερο πλεονέκτημά του, οπότε αυτό το μάθημα θα του διδάξει πόσο γρήγορα μπορεί να μεταφράσει ή να χρησιμοποιήσει μια πηγή, να δημιουργήσει podcast και εκπομπές βίντεο από ένα άρθρο. Τα πράγματα που μαθαίνει κάποιος σε αυτό το μάθημα μπορούν να χρησιμοποιηθούν την επόμενη μέρα.
Και κάτι τελευταίο, η συγκεκριμένη συνέντευξη γράφτηκε με AI;
Όχι Τι. Το ξέρω για να μπορεί να απαντήσει επί της ουσίας. Ωστόσο, το αρχικά γραμμένο κείμενο έχει επεξεργαστεί από AI, ώστε να έχει την ποιότητα του κειμένου που οι αναγνώστες σας έμαθαν να διαβάζουν χάρη σε εσάς.
